عندما يكون الهدف هو القياس والتعميم، تصبح الأرقام أساسية. يجمع البحث الكمي بيانات قابلة للعد والتحليل الإحصائي. ومن الأساليب الشائعة في هذا المجال الاستبيانات ذات الأسئلة المغلقة، والتجارب التي تتضمن مجموعات ضابطة، وتحليل مجموعات البيانات السلوكية الكبيرة. تُعرض النتائج كنسب مئوية، أو متوسطات، أو معاملات ارتباط، أو معاملات نموذجية.

يُحدد حجم العينة وطريقة أخذها مدى إمكانية تعميم النتائج على مجتمع أكبر بثقة. ويساعد اختبار الدلالة الإحصائية على التمييز بين التأثيرات الحقيقية والتباين العشوائي. وتكمن قوة البحث الكمي في دقته وقدرته على مقارنة المجموعات وتتبع التغيرات بمرور الوقت.

تُجيب الأساليب الكمية على أسئلة "كم عدد" و"كم مقدار". وهي أقل ملاءمةً للكشف عن الدوافع غير المتوقعة أو تفاصيل التجربة المعيشية. غالبًا ما يُؤدي الجمع بين القياس الكمي والاستكشاف النوعي إلى فهمٍ أكثر دقةً وشمولية. في مجالي الأعمال والعلوم الاجتماعية، يبقى البحث الكمي الأداة الأساسية لاختبار الفرضيات على نطاق واسع.