Suchmaschinen gleichen nicht einfach nur Schlüsselwörter ab. Sie verstehen, dass Paris die Hauptstadt Frankreichs ist, dass Frankreich in Europa liegt und dass Europa ein Kontinent ist. Diese Struktur basiert auf Wissensgraphen, Datenbanken mit Entitäten und den Beziehungen zwischen ihnen.

Knoten repräsentieren Dinge: Personen, Orte, Organisationen, Ereignisse. Kanten repräsentieren Beziehungen: geboren in, arbeitet für, befindet sich in. Zusammen bilden sie ein Netzwerk, das Maschinen abfragen und analysieren können.

Häufige Anwendungsfälle von Wissensgraphen

• Anreicherung der Suchergebnisse
• Empfehlungssysteme
• Fragebeantwortung
• Betrugserkennung
• Wirkstoffforschung

Der Aufbau solcher Netzwerke ist arbeitsintensiv. Kuratierte Netzwerke wie Wikidata sind auf menschliche Bearbeiter und automatisierte Importe angewiesen. Extrahierte Netzwerke nutzen NLP, um Beziehungen aus Texten abzuleiten, doch die Genauigkeit variiert. Die Konsistenz angesichts sich ändernder Fakten zu wahren, bleibt eine ständige Herausforderung.