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📍 本地化

確定機器人在其環境中的位置。

本地化

定位是指機器人如何知道自身位置。這不僅指在地圖上的位置,也包括在現實世界中相對於牆壁、物體和人的相對位置。它回答了「我在哪裡?」這個問題。如果沒有定位,移動機器人就會迷失。

GPS在戶外工作,但在室內和茂密的樹蔭下會失效。輪式里程計和慣性測量單元(IMU)都會發生漂移。攝影機和光達可以辨識地標,但前提是機器人大致知道該往哪個方向看。定位過程會將這些資訊融合起來。粒子濾波器或卡爾曼濾波器會維護一個關於可能位置的機率分佈,並隨著新的感測器資料的到來而更新該分佈。

定位方法

室內定位比室外定位更難。 GPS 無法運作,牆壁會阻擋訊號,反射面會幹擾雷射雷達。 Wi-Fi 和藍牙信標雖然有幫助,但精準度不高。有些系統使用超寬頻無線電來實現公分級精度,有些系統則利用視覺標記或自然特徵。最佳方案取決於環境和所需的精度。倉庫機器人需要公分級精準度才能對接充電器,而人行道上的送貨機器人則可以容忍一公尺的誤差。定位是自主性的基礎。沒有定位,機器人就無法進行規劃、導航或可靠地執行操作。

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