🔒数据隐私

保护个人信息免遭滥用。

🏅数据质量

数据的准确性、完整性和可靠性程度。

🚑数据恢复

恢复丢失或损坏的数据的过程。

♻️数据冗余

系统内不必要的数据重复。

⏳数据保留

政策规定了数据在删除前保留多长时间。

🧑‍🔬数据科学家

一位分析复杂数据以提取洞见的专业人士。

🛡️数据安全

保护数据免受未经授权的访问或损坏。

📍数据来源

数据来源。

🧑‍💼数据管理员

负责管理数据资产和质量的人员。

💾数据存储

数据在物理介质或云介质上的保留。

🔄数据转换

将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构。

🔤数据类型

指定字段可以包含的值类型的分类。

✅数据验证

检查数据的准确性和是否符合规则。

🔍数据验证

确认数据已准确转录或传输。

📈数据可视化

以图形方式呈现数据，以揭示模式和见解。

🏭数据仓库

存储来自多个来源的集成数据以进行分析。

🗄️数据库

以电子方式存储的结构化信息的有序集合。

📦数据集

为分析而整理的相关数据点集合。

📖描述性分析

分析数据以描述所发生的事情。

🔎诊断分析

分析数据以了解事情发生的原因。

🔁ELT

现代数据管道的提取、加载和转换流程。

🔄ETL

将数据提取、转换和加载到数据仓库的过程。

🏷️场

数据库记录中的单个属性或列。

🔗外键

用于将一个表中的记录链接到另一个表中的字段。

💽硬盘

用于保存数字数据的磁存储设备。

📇索引

一种可以加快数据库记录检索速度的数据结构。

ℹ️信息

处理后的数据，对决策有意义且有用。

🎯KPI

衡量目标达成情况的关键绩效指标。

🤖机器学习

从数据中学习模式以进行预测的算法。

🏷️元数据

描述其他数据的数据，例如格式或来源。