ELT 代表提取、加载和转换。它颠倒了传统的 ETL 顺序。数据从源系统提取出来，并以原始形式直接加载到目标系统中。转换操作在目标系统（通常是云数据仓库）内部进行，利用其自身的计算能力。随着云数据仓库规模的扩大和处理成本的下降，这种方法变得流行起来。既然数据仓库能够更快、更便宜地完成转换，为什么还要在单独的服务器上进行转换呢？

ELT 具有诸多优势。原始数据保留在数据仓库中，因此无需从源端重新提取数据即可重新运行转换。新的转换可以追溯应用。目标系统负责繁重的计算工作，从而简化了管道架构。像 dbt 这样的工具将软件工程实践引入到数据转换中：版本控制、测试、文档编写和模块化代码。但其缺点在于，数据仓库必须足够强大，能够同时处理存储和转换。这也意味着原始的、可能敏感的数据在转换之前会存储在数据仓库中。因此，必须采取访问控制措施来保护这些数据。ELT 并非在所有方面都优于 ETL。对于某些工作负载，在加载之前进行转换可以减少到达数据仓库的数据量。而对于其他工作负载，ELT 的灵活性则更具优势。最终的选择取决于目标系统的功能和团队的偏好。

ELT特征

• 加载原始数据——数据未经修改地进入数据仓库
• 就地转换——仓库计算处理转换
• 可重复处理——转换操作可以对原始数据重新运行。
• 更简单的管道——更少的活动部件
• 依赖仓库——需要可扩展的计算能力

ELT 与 ETL 的运作方式截然不同。数据仓库负责处理数据，而数据管道只是负责数据迁移。