数据验证会在数据进入系统之前检查其是否符合既定规则。例如，电子邮件地址格式是否正确？年龄是否在合理范围内？必填字段是否已填写？邮政编码在所在国家/地区是否有效？验证可以在数据录入阶段发现错误，而这是最经济的修正方式。例如，一条拒绝格式错误的电话号码的验证规则可以避免后续的客服电话。

验证规则有多种形式。类型检查确认值的数据类型是否正确。范围检查确认其在可接受的范围内。格式检查确认其符合某种模式，例如电子邮件地址或日期。引用检查确认其指向现有记录。跨字段检查确认相关字段的一致性，例如收货地址与账单国家/地区一致。每条规则都能捕获不同类型的错误。难点在于如何在严格性和易用性之间取得平衡。过于严格的规则会拒绝有效数据，而过于宽松的规则则会允许错误通过。例如，拒绝名称中包含撇号的表单会让实际用户感到不便，而接受任何字符串作为日期的表单则会存储无效数据。验证还应提供清晰的反馈。“输入无效”这样的错误消息对任何人都没有帮助，而“日期必须采用 YYYY-MM-DD 格式”这样的消息则能准确地告诉用户需要修改什么。

验证规则类型

• 类型 — 正确的数据类型
• 范围——在最小和最大范围内
• 格式 — 符合要求的模式
• 参考性记录——指向现有记录
• 跨领域——与相关领域一致
• 必填项 — 不能为空或为 null

验证就像一道关卡，它能阻止错误数据传播。这道关卡既要足够严格以捕获错误，又要足够灵活以允许有效数据通过。