数据可视化以图形方式呈现数据，从而揭示数据模式。一张包含上千个数字的表格难以阅读，而同样的数据，用折线图却能立即展现趋势。可视化利用了人类的视觉系统。我们擅长发现模式、异常值和变化，却不擅长处理大量的数字表格。图表弥补了这一不足。

好的可视化始于一个问题：你想展示什么？比较、分布、构成、关系还是趋势？每个问题都对应着一种图表类型。比较适合用柱状图；分布适合用直方图或箱线图；构成适合用堆叠柱状图或树状图；关系适合用散点图；趋势适合用折线图。选择错误的图表类型会掩盖答案。十二扇形的饼图难以辨认；x轴为分类数据的折线图具有误导性。颜色、刻度和标签都至关重要。截断的y轴会夸大微小的变化；彩虹色刻度难以辨认，色盲人士也无法使用。最好的可视化是简洁的。它们摒弃装饰，让数据说话。爱德华·塔夫特称之为最大化数据墨水比。每个像素都应该承载信息，否则就应该让它们不碍事。

按用途分类的可视化类型

• 比较——柱状图、散点图
• 分布——直方图、箱线图
• 图表构成——堆叠条形图、树状图、饼图
• 关系图——散点图、热图
• 趋势图——折线图、面积图

图表也是一种论证方式。它应该清晰地阐明观点，而不误导读者。