人类基因组计划于2003年完成，获得了30亿个碱基对的DNA序列。当时人类无法直接读取这些数据。生物信息学使这一切成为可能。该领域利用计算工具来存储、分析和解释生物数据，将原始序列转化为有意义的信息。它是实验室和计算机之间的桥梁。

数据量极其庞大。一次测序就能产生数百GB的数据。基因组数据库的容量更是高达PB级。分析这些数据需要算法、统计学和机器学习。生物信息学工具可以进行序列比对、识别变异、预测蛋白质结构，并比较不同物种的基因组。它们能够发现人类肉眼无法识别的模式。

该领域应用广泛。在医学领域，它能识别致病突变并指导治疗；在农业领域，它能筛选具有理想性状的作物；在进化生物学领域，它能重建生命之树；在药物研发领域，它能筛选数百万种化合物与蛋白质靶点的相互作用。所有这些研究的共同点在于数据。更多的数据意味着提出更好的问题，从而获得更好的答案。

生物信息学不仅仅是计算。它需要生物学洞察力，才能知道应该提出哪些问题以及哪些结果有意义。最优秀的生物信息学家既精通生物学，也精通代码。