Het Human Genome Project werd in 2003 afgerond met drie miljard basenparen DNA. Geen mens zou dat kunnen lezen. Bio-informatica maakte het mogelijk. Dit vakgebied gebruikt computerprogramma's om biologische gegevens op te slaan, te analyseren en te interpreteren. Het zet ruwe sequenties om in betekenis. Het is de brug tussen het laboratorium en de computer.

De hoeveelheid data is enorm. Een enkele sequentiebepaling kan honderden gigabytes opleveren. Genomische databases bevatten petabytes. Het analyseren van die data vereist algoritmen, statistiek en machine learning. Bio-informatica-tools lijnen sequenties uit, identificeren varianten, voorspellen eiwitstructuren en vergelijken genomen tussen verschillende soorten. Ze vinden patronen die geen mens met het blote oog zou kunnen zien.

Het vakgebied kent vele toepassingen. In de geneeskunde worden mutaties die ziekten veroorzaken geïdentificeerd en wordt de behandeling ervan gestuurd. In de landbouw worden gewassen met gewenste eigenschappen geselecteerd. In de evolutiebiologie wordt de stamboom van het leven gereconstrueerd. Bij de ontwikkeling van geneesmiddelen worden miljoenen verbindingen gescreend op hun werking tegen eiwitdoelen. De rode draad is data. Meer data leidt tot betere vragen en betere antwoorden.

Bio-informatica gaat niet alleen over computergebruik. Het vereist biologisch inzicht om te weten welke vragen je moet stellen en welke resultaten betekenisvol zijn. De beste bio-informatici begrijpen zowel de biologie als de code.