Correlatie beschrijft een statistisch verband tussen twee variabelen. Wanneer de ene variabele verandert, verandert de andere doorgaans ook op een vergelijkbare manier. Het verband kan positief zijn – beide stijgen of dalen samen – of negatief – de ene stijgt terwijl de andere daalt.

Een positieve correlatie treedt op wanneer langere mensen over het algemeen zwaarder zijn, of wanneer de studietijd en de examenresultaten in dezelfde richting bewegen. Een negatieve correlatie treedt op wanneer het aantal uren televisiekijken en de cijfers in tegengestelde richting bewegen. De sterkte van de relatie wordt gemeten aan de hand van hoe dicht de datapunten rond een lijn liggen; spreidingsdiagrammen maken het patroon in één oogopslag zichtbaar.

Correlatie impliceert geen causaliteit. Een derde variabele kan beide beïnvloeden, of de richting van de invloed kan tegengesteld zijn aan de verwachte trend. De verkoop van ijs en het aantal verdrinkingsdoden stijgen samen in de zomer, maar geen van beide veroorzaakt de ander. Onderzoekers beschouwen correlatie daarom als een uitgangspunt voor verder onderzoek, en niet als een definitieve verklaring.

In de psychologie worden correlationele studies vaak gebruikt wanneer experimentele manipulatie onmogelijk of onethisch is. Ze brengen het geheel van relaties in kaart dat later door middel van experimenten op een meer rigoureuze manier kan worden getoetst.