يصف الارتباط علاقة إحصائية بين متغيرين. فعندما يتغير أحد المتغيرين، يميل الآخر إلى التغير بطريقة مماثلة. وقد تكون هذه العلاقة إيجابية - حيث يرتفع أو ينخفض ​​كلاهما معًا - أو سلبية - حيث يرتفع أحدهما بينما ينخفض ​​الآخر.

تظهر علاقة طردية عندما يميل الأشخاص الأطول قامةً إلى زيادة وزنهم، أو عندما يتناسب وقت الدراسة مع درجات الامتحانات. وتظهر علاقة عكسية عندما تتناسب ساعات مشاهدة التلفاز مع الدرجات. تُقاس قوة العلاقة بمدى تقارب نقاط البيانات حول خط معين؛ وتُظهر مخططات الانتشار هذا النمط بوضوح.

لا يعني الارتباط بالضرورة السببية. فقد يكون هناك متغير ثالث يؤثر على كليهما، أو قد يكون اتجاه التأثير معاكساً للمسار المتوقع. ترتفع مبيعات المثلجات وحالات الغرق معاً في الصيف، ومع ذلك لا يُعد أي منهما سبباً للآخر. لذا، يتعامل الباحثون مع الارتباط كنقطة انطلاق لمزيد من البحث، وليس كتفسير نهائي.

في علم النفس، تُعدّ الدراسات الارتباطية شائعة عندما يكون التلاعب التجريبي مستحيلاً أو غير أخلاقي. فهي ترسم خريطة للعلاقات التي يمكن للتجارب اختبارها لاحقاً بشكل أكثر دقة.