सहसंबंध दो चरों के बीच एक सांख्यिकीय संबंध को दर्शाता है। जब एक चर में परिवर्तन होता है, तो दूसरा चर भी उसी के अनुरूप परिवर्तित होने लगता है। यह संबंध सकारात्मक हो सकता है—दोनों का एक साथ बढ़ना या घटना—या नकारात्मक हो सकता है—एक के बढ़ने पर दूसरा घटता है।

सकारात्मक सहसंबंध तब दिखाई देता है जब लंबे लोगों का वजन अधिक होता है, या जब अध्ययन का समय और परीक्षा के अंक एक ही दिशा में बढ़ते हैं। नकारात्मक सहसंबंध तब दिखाई देता है जब टेलीविजन देखने का समय और अंक विपरीत दिशाओं में बढ़ते हैं। संबंध की मजबूती इस बात से मापी जाती है कि डेटा बिंदु एक रेखा के आसपास कितनी सघनता से एकत्रित होते हैं; स्कैटरप्लॉट से पैटर्न को एक नज़र में देखा जा सकता है।

सहसंबंध का अर्थ कारण-कार्य संबंध नहीं होता। कोई तीसरा कारक दोनों को प्रभावित कर सकता है, या प्रभाव की दिशा अपेक्षित पथ के विपरीत हो सकती है। गर्मियों में आइसक्रीम की बिक्री और डूबने से होने वाली मौतें एक साथ बढ़ती हैं, फिर भी दोनों में से कोई भी दूसरे का कारण नहीं है। इसलिए शोधकर्ता सहसंबंध को अंतिम स्पष्टीकरण के बजाय आगे की जांच के लिए एक प्रारंभिक बिंदु मानते हैं।

मनोविज्ञान में, सहसंबंधी अध्ययन तब आम होते हैं जब प्रयोगात्मक हेरफेर असंभव या अनैतिक होता है। ये अध्ययन उन संबंधों का खाका तैयार करते हैं जिनका बाद में प्रयोगों द्वारा अधिक कठोरता से परीक्षण किया जा सकता है।