데이터 거버넌스는 누가 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지 정의합니다. 접근, 품질, 보존 및 개인정보 보호에 대한 정책을 수립하고, 데이터 소유자, 관리자, 사용자 등 역할을 지정합니다. 거버넌스가 없다면 데이터는 무질서한 상태가 되어 누구나 데이터를 복사하고, 어떤 버전이 정확한지 알 수 없으며, 민감한 데이터가 개인 노트북의 스프레드시트에 저장되는 일이 발생합니다. 거버넌스는 이러한 혼란을 바로잡아 줍니다.

훌륭한 거버넌스는 관료주의가 아닙니다. 그것은 바로 역량 강화입니다. 명확한 정책은 사람들이 규칙을 알고 있기 때문에 데이터를 자신 있게 사용할 수 있도록 합니다. 무엇이 허용되는지, 무엇이 승인이 필요한지, 그리고 권위 있는 정보 출처는 어디인지 알 수 있기 때문입니다. DAMA-DMBOK이나 COBIT과 같은 거버넌스 프레임워크는 데이터 품질, 메타데이터 관리, 마스터 데이터, 보안 등을 포괄하는 구조를 제공합니다. 어려운 부분은 바로 시행입니다. 아무도 지키지 않는 정책은 정책이 없는 것보다 더 나쁩니다. 잘못된 통제감을 조성하기 때문입니다. 거버넌스에는 최고 경영진의 지원, 명확한 책임 소재, 그리고 규정 준수를 용이하게 하는 도구가 필요합니다. 만약 규정된 길이 규정되지 않은 길보다 더 어렵다면, 사람들은 규정되지 않은 길을 택할 것입니다. 목표는 올바른 길을 쉬운 길로 만드는 것입니다.

거버넌스 구성 요소

• 정책 — 데이터 처리 규칙
• 역할 - 소유자, 관리자, 보호자
• 표준 - 형식, 정의, 품질 기준
• 메타데이터 — 데이터 자산에 대한 문서
• 집행 — 감사 및 규정 준수 모니터링

거버넌스는 규칙서와 같습니다. 거버넌스가 없으면 각 팀은 자체적인 규칙을 만들고 데이터는 쓸모없게 됩니다.