L'analyse prescriptive recommande des actions. Elle répond à la question : que devons-nous faire ? L'analyse prédictive prévoit ce qui va se passer. L'analyse prescriptive va plus loin, en suggérant comment réagir. Un modèle de chaîne d'approvisionnement prédit une pénurie d'un composant essentiel. Un modèle prescriptif recommande de réorienter les commandes vers un autre fournisseur, d'ajuster les calendriers de production et d'informer les clients. Cette recommandation tient compte des contraintes : budget, capacité, contrats et délais.

Les techniques comprennent l'optimisation, la simulation et l'analyse décisionnelle. L'optimisation trouve la meilleure solution compte tenu des contraintes. La programmation linéaire, la programmation en nombres entiers et les algorithmes génétiques relèvent de cette catégorie. La simulation modélise différents scénarios et compare les résultats. La simulation de Monte-Carlo effectue des milliers d'essais aléatoires pour estimer l'éventail des résultats possibles. L'analyse décisionnelle structure les choix complexes comportant de multiples critères et des résultats incertains. L'analyse prescriptive est le niveau le plus avancé et le moins répandu. Elle exige des données fiables, des modèles sophistiqués et la volonté de l'organisation d'agir selon les recommandations algorithmiques. De nombreuses organisations s'arrêtent à l'analyse prédictive, car la mise en œuvre des prédictions implique de modifier les processus et de faire confiance au modèle. L'analyse prescriptive soulève également des questions de responsabilité. Si le modèle recommande une action et que celle-ci échoue, qui est responsable ? Le data scientist, le manager ou l'algorithme ? Ces questions freinent l'adoption. La technologie est prête. La gouvernance, elle, ne l'est pas.

Techniques prescriptives

• Optimisation — trouver la meilleure solution sous contraintes
• Simulation — modéliser des scénarios et comparer les résultats
• Analyse décisionnelle — structurer les choix complexes
• Moteurs de recommandation — suggèrent des actions ou des éléments
• Apprentissage par renforcement — apprendre les actions optimales au fil du temps

L'analyse prescriptive ne se contente pas de prédire ; elle prescrit. Or, cette prescription n'est utile que si elle est suivie.