Preskriptivní analytika doporučuje akce. Odpovídá na otázku: co bychom měli dělat? Prediktivní analytika předpovídá, co se stane. Preskriptivní analytika jde ještě dál a navrhuje, co s tím dělat. Model dodavatelského řetězce předpovídá nedostatek klíčové komponenty. Preskriptivní model doporučuje přesměrování objednávek k alternativnímu dodavateli, úpravu výrobních harmonogramů a informování zákazníků. Doporučení zohledňuje omezení: rozpočet, kapacitu, smlouvy a čas.

Mezi tyto techniky patří optimalizace, simulace a analýza rozhodování. Optimalizace nachází nejlepší řešení s danými omezeními. Do této kategorie spadají lineární programování, celočíselné programování a genetické algoritmy. Simulace modeluje různé scénáře a porovnává výsledky. Monte Carlo simulace provádí tisíce náhodných pokusů, aby odhadla rozsah možných výsledků. Analýza rozhodování strukturuje složité volby s více kritérii a nejistými výsledky. Preskriptivní analytika je nejpokročilejší a nejméně používanou úrovní. Vyžaduje čistá data, sofistikované modely a ochotu organizace jednat na základě algoritmických doporučení. Mnoho organizací se zastaví u prediktivní analýzy, protože jednání na základě predikcí vyžaduje změnu procesů a důvěru v model. Preskriptivní analytika také vyvolává otázky ohledně odpovědnosti. Pokud model doporučí akci a akce selže, kdo je zodpovědný? Datový vědec, manažer nebo algoritmus? Tyto otázky zpomalují přijetí. Technologie je připravena. Řízení nikoli.

Preskriptivní techniky

• Optimalizace – nalezení nejlepšího řešení za daných omezení
• Simulace – modelování scénářů a porovnávání výsledků
• Analýza rozhodnutí – strukturování komplexních voleb
• Doporučovací nástroje – navrhují akce nebo položky
• Učení s posilováním – učení se optimálních akcí v průběhu času

Preskriptivní analytika nejen předpovídá. Předepisuje. Recept je užitečný pouze tehdy, když ho někdo plní.