Präskriptive Analytik gibt Handlungsempfehlungen. Sie beantwortet die Frage: Was sollen wir tun? Prädiktive Analytik prognostiziert zukünftige Ereignisse. Präskriptive Analytik geht noch einen Schritt weiter und schlägt konkrete Maßnahmen vor. Ein Lieferkettenmodell prognostiziert einen Engpass bei einer Schlüsselkomponente. Ein präskriptives Modell empfiehlt, Bestellungen an einen alternativen Lieferanten umzuleiten, Produktionspläne anzupassen und Kunden zu informieren. Die Empfehlung berücksichtigt dabei Einschränkungen wie Budget, Kapazität, Verträge und Zeit.

Zu den Techniken gehören Optimierung, Simulation und Entscheidungsanalyse. Die Optimierung findet die beste Lösung unter gegebenen Randbedingungen. Lineare Programmierung, ganzzahlige Programmierung und genetische Algorithmen fallen in diese Kategorie. Die Simulation modelliert verschiedene Szenarien und vergleicht die Ergebnisse. Die Monte-Carlo-Simulation führt Tausende von Zufallsversuchen durch, um die Bandbreite möglicher Ergebnisse abzuschätzen. Die Entscheidungsanalyse strukturiert komplexe Entscheidungen mit mehreren Kriterien und ungewissen Ergebnissen. Präskriptive Analytik ist die fortschrittlichste und am wenigsten verbreitete Stufe. Sie erfordert saubere Daten, ausgefeilte Modelle und die Bereitschaft der Organisation, algorithmische Empfehlungen umzusetzen. Viele Organisationen beschränken sich auf prädiktive Analytik, da die Umsetzung von Vorhersagen Prozessänderungen und Vertrauen in das Modell erfordert. Präskriptive Analytik wirft zudem Fragen der Verantwortlichkeit auf. Wenn das Modell eine Maßnahme empfiehlt und diese fehlschlägt, wer trägt dann die Verantwortung? Der Data Scientist, der Manager oder der Algorithmus? Diese Fragen verlangsamen die Einführung. Die Technologie ist bereit. Die Governance fehlt.

Verschreibungstechniken

• Optimierung – die beste Lösung unter Berücksichtigung von Nebenbedingungen finden
• Simulation – Szenarien modellieren und Ergebnisse vergleichen
• Entscheidungsanalyse – Strukturierung komplexer Entscheidungen
• Empfehlungssysteme – schlagen Aktionen oder Artikel vor
• Verstärkendes Lernen – im Laufe der Zeit optimale Aktionen erlernen

Präskriptive Analytik sagt nicht nur voraus, sie gibt Empfehlungen. Diese Empfehlungen sind jedoch nur dann nützlich, wenn sie auch befolgt werden.