A análise prescritiva recomenda ações. Ela responde à questão: o que devemos fazer? A análise preditiva prevê o que vai acontecer. A análise prescritiva vai mais além, sugerindo o que fazer a esse respeito. Um modelo de cadeia de abastecimento prevê a escassez de um componente essencial. Um modelo prescritivo recomenda o redirecionamento das encomendas para um fornecedor alternativo, o ajuste dos planos de produção e a notificação dos clientes. A recomendação tem em conta restrições como o orçamento, a capacidade, os contratos e o tempo.

As técnicas incluem otimização, simulação e análise de decisão. A otimização encontra a melhor solução dadas as restrições. A programação linear, a programação inteira e os algoritmos genéticos enquadram-se nesta categoria. A simulação modela diferentes cenários e compara os resultados. A simulação de Monte Carlo executa milhares de ensaios aleatórios para estimar a gama de resultados possíveis. A análise de decisão estrutura escolhas complexas com múltiplos critérios e resultados incertos. A análise prescritiva é o nível mais avançado e menos adotado. Requer dados limpos, modelos sofisticados e a disponibilidade da organização para agir de acordo com as recomendações algorítmicas. Muitas organizações param na análise preditiva porque agir com base nas previsões exige a mudança de processos e a confiança no modelo. A análise prescritiva também levanta questões sobre a responsabilidade. Se o modelo recomenda uma ação e a ação falha, quem é o responsável? O cientista de dados, o gestor ou o algoritmo? Estas questões atrasam a adoção. A tecnologia está pronta. A governação, não.

técnicas prescritivas

• Otimização — encontrar a melhor solução dentro das restrições.
• Simulação — modelar cenários e comparar resultados.
• Análise de decisão — estruturar escolhas complexas
• Mecanismos de recomendação — sugerem ações ou itens
• Aprendizagem por reforço — aprender ações ótimas ao longo do tempo.

A análise prescritiva não se limita a prever. Ela prescreve. E a prescrição só é útil se alguém a seguir.