El análisis prescriptivo recomienda acciones. Responde a la pregunta: ¿qué debemos hacer? El análisis predictivo pronostica lo que sucederá. El análisis prescriptivo va más allá, sugiriendo qué hacer al respecto. Un modelo de cadena de suministro predice la escasez de un componente clave. Un modelo prescriptivo recomienda redirigir los pedidos a un proveedor alternativo, ajustar los cronogramas de producción y notificar a los clientes. La recomendación tiene en cuenta las limitaciones: presupuesto, capacidad, contratos y tiempo.

Las técnicas incluyen optimización, simulación y análisis de decisiones. La optimización encuentra la mejor solución dadas las restricciones. La programación lineal, la programación entera y los algoritmos genéticos entran en esta categoría. La simulación modela diferentes escenarios y compara los resultados. La simulación de Monte Carlo ejecuta miles de ensayos aleatorios para estimar el rango de resultados posibles. El análisis de decisiones estructura elecciones complejas con múltiples criterios y resultados inciertos. El análisis prescriptivo es el nivel más avanzado y el menos adoptado. Requiere datos limpios, modelos sofisticados y la voluntad de la organización para actuar según las recomendaciones algorítmicas. Muchas organizaciones se detienen en el análisis predictivo porque actuar según las predicciones requiere cambiar procesos y confiar en el modelo. El análisis prescriptivo también plantea preguntas sobre la responsabilidad. Si el modelo recomienda una acción y la acción falla, ¿quién es el responsable? ¿El científico de datos, el gerente o el algoritmo? Estas preguntas ralentizan la adopción. La tecnología está lista. La gobernanza no lo está.

Técnicas prescriptivas

• Optimización: encontrar la mejor solución bajo restricciones.
• Simulación: modelar escenarios y comparar resultados.
• Análisis de decisiones: estructurar opciones complejas
• Motores de recomendación: sugieren acciones o elementos.
• Aprendizaje por refuerzo: aprender acciones óptimas con el tiempo.

La analítica prescriptiva no solo predice, sino que prescribe. Y la prescripción solo es útil si alguien la sigue.