تُقدّم التحليلات التوجيهية توصياتٍ بشأن الإجراءات، مُجيبةً على السؤال: ما الذي ينبغي علينا فعله؟ بينما تتنبأ التحليلات التنبؤية بما سيحدث، فإن التحليلات التوجيهية تتجاوز ذلك، مُقترحةً الحلول المُناسبة. فعلى سبيل المثال، يتوقع نموذج سلسلة التوريد نقصًا في أحد المكونات الرئيسية، فيُوصي النموذج التوجيهي بإعادة توجيه الطلبات إلى مُورّد بديل، وتعديل جداول الإنتاج، وإخطار العملاء. وتُراعي هذه التوصية القيود المُتاحة: الميزانية، والطاقة الإنتاجية، والعقود، والوقت.

تشمل هذه التقنيات التحسين والمحاكاة وتحليل القرار. يهدف التحسين إلى إيجاد الحل الأمثل ضمن القيود المحددة، ويندرج ضمن هذه الفئة البرمجة الخطية والبرمجة العددية والخوارزميات الجينية. أما المحاكاة، فتقوم بنمذجة سيناريوهات مختلفة ومقارنة النتائج. وتُجري محاكاة مونت كارلو آلاف التجارب العشوائية لتقدير نطاق النتائج المحتملة. بينما يُعنى تحليل القرار بتنظيم الخيارات المعقدة ذات المعايير المتعددة والنتائج غير المؤكدة. يُعد التحليل التوجيهي المستوى الأكثر تقدمًا والأقل استخدامًا، إذ يتطلب بيانات دقيقة ونماذج متطورة واستعدادًا تنظيميًا للعمل بناءً على التوصيات الخوارزمية. تتوقف العديد من المؤسسات عند التحليل التنبؤي لأن العمل بناءً على التنبؤات يتطلب تغيير العمليات والثقة في النموذج. كما يثير التحليل التوجيهي تساؤلات حول المساءلة، فإذا أوصى النموذج بإجراء ما وفشل هذا الإجراء، فمن المسؤول؟ هل هو عالم البيانات أم المدير أم الخوارزمية؟ هذه التساؤلات تُبطئ عملية التبني، فالتكنولوجيا جاهزة، لكن الحوكمة ليست كذلك.

التقنيات الوصفية

• التحسين — إيجاد الحل الأمثل في ظل القيود
• المحاكاة - نمذجة السيناريوهات ومقارنة النتائج
• تحليل القرار - هيكلة الخيارات المعقدة
• محركات التوصيات - تقترح إجراءات أو عناصر
• التعلم المعزز — تعلم الإجراءات المثلى بمرور الوقت

لا تقتصر التحليلات التوجيهية على التنبؤ فحسب، بل إنها تقدم توصيات. ولا تكون هذه التوصيات مفيدة إلا إذا قام شخص ما بتنفيذها.