Præskriptiv analyse anbefaler handlinger. Den besvarer spørgsmålet: hvad skal vi gøre? Prædiktiv analyse forudsiger, hvad der vil ske. Præskriptiv analyse går videre og foreslår, hvad man skal gøre ved det. En forsyningskædemodel forudsiger en mangel på en nøglekomponent. En præskriptiv model anbefaler at omdirigere ordrer til en alternativ leverandør, justere produktionsplaner og underrette kunderne. Anbefalingen tager højde for begrænsninger: budget, kapacitet, kontrakter og tid.

Teknikkerne omfatter optimering, simulering og beslutningsanalyse. Optimering finder den bedste løsning givet begrænsninger. Lineær programmering, heltalsprogrammering og genetiske algoritmer falder alle ind under denne kategori. Simulering modellerer forskellige scenarier og sammenligner resultater. Monte Carlo-simulering kører tusindvis af tilfældige forsøg for at estimere rækkevidden af ​​mulige resultater. Beslutningsanalyse strukturerer komplekse valg med flere kriterier og usikre resultater. Preskriptiv analyse er det mest avancerede og mindst anvendte niveau. Det kræver rene data, sofistikerede modeller og organisatorisk vilje til at handle på algoritmiske anbefalinger. Mange organisationer stopper ved prædiktiv analyse, fordi det at handle på forudsigelser kræver ændring af processer og tillid til modellen. Preskriptiv analyse rejser også spørgsmål om ansvarlighed. Hvis modellen anbefaler en handling, og handlingen mislykkes, hvem er så ansvarlig? Dataforskeren, lederen eller algoritmen? Disse spørgsmål forsinker implementeringen. Teknologien er klar. Governance er ikke.

Reskriptive teknikker

• Optimering — find den bedste løsning under begrænsninger
• Simulering — modeller scenarier og sammenlign resultater
• Beslutningsanalyse — strukturer komplekse valg
• Anbefalingsmotorer — foreslå handlinger eller elementer
• Forstærkende læring — lær optimale handlinger over tid

Receptpligtig analyse forudsiger ikke bare. Den ordinerer. Recepten er kun nyttig, hvis nogen udfylder den.