數據視覺化以圖形方式呈現數據，從而揭示數據模式。一張包含上千個數字的表格難以閱讀，而同樣的數據，用折線圖卻能立即展現趨勢。視覺化利用了人類的視覺系統。我們擅長發現模式、異常值和變化，卻不擅長處理大量的數字表格。圖表彌補了這一不足。

好的視覺化始於一個問題：你想展示什麼？比較、分佈、構成、關係還是趨勢？每個問題都對應著一種圖表類型。比較適合用長條圖；分佈適合用直方圖或箱線圖；構成適合用堆疊長條圖或樹狀圖；關係適合用散佈圖；趨勢適合用折線圖。選擇錯誤的圖表類型會掩蓋答案。十二扇形的圓餅圖難以辨認；x軸為分類資料的折線圖具有誤導性。顏色、刻度和標籤都至關重要。截斷的y軸會誇大微小的變化；彩虹色刻度難以辨認，色盲人士也無法使用。最好的可視化是簡潔的。它們摒棄裝飾，讓數據說話。愛德華·塔夫特稱之為最大化數據墨水比。每個像素都應該承載訊息，否則就應該讓它們不礙事。

按用途分類的可視化類型

• 比較——長條圖、散佈圖
• 分佈——直方圖、箱型圖
• 圖表構成－堆疊長條圖、樹狀圖、圓餅圖
• 關係圖－散點圖、熱圖
• 趨勢圖－折線圖、面積圖

圖表也是一種論證方式。它應該清晰地闡明觀點，而不誤導讀者。