Визуализация данных позволяет графически представить данные и выявить закономерности. Таблицу из тысячи чисел сложно читать. Линейный график тех же данных мгновенно показывает тенденцию. Визуализация использует возможности человеческого зрения. Мы хорошо умеем замечать закономерности, выбросы и изменения. Но мы плохо справляемся с мысленной обработкой таблиц чисел. Диаграммы восполняют этот пробел.

Хорошая визуализация начинается с вопроса. Что вы пытаетесь показать? Сравнение, распределение, композиция, взаимосвязь или тренд? Каждый вопрос предполагает определенный тип диаграммы. Для сравнения лучше подходят столбчатые диаграммы. Для распределения — гистограммы или диаграммы размаха. Для композиции — столбчатые диаграммы с накоплением или древовидные диаграммы. Для взаимосвязей — диаграммы рассеяния. Для трендов — линейные диаграммы. Выбор неправильного типа диаграммы заслоняет ответ. Круговая диаграмма с двенадцатью секторами нечитаема. Линейная диаграмма с категориальными данными по оси X вводит в заблуждение. Цвет, масштаб и подписи — все это имеет значение. Усеченная ось Y преувеличивает небольшие изменения. Радужные цветовые шкалы трудно читаются и недоступны для людей с дальтонизмом. Лучшие визуализации просты. Они избавляются от излишних украшений и позволяют данным говорить самим за себя. Эдвард Тафте назвал это максимизацией соотношения данных и чернил. Каждый пиксель должен нести информацию или не мешать.

Типы визуализации по назначению

• Сравнение — столбчатые диаграммы, точечные диаграммы
• Распределение — гистограммы, диаграммы размаха.
• Композиция — столбчатые диаграммы с накоплением, древовидные диаграммы, круговые диаграммы.
• Взаимосвязь — диаграммы рассеяния, тепловые карты
• Трендовые графики — линейные графики, графики областей

Диаграмма — это аргумент. Она должна ясно излагать суть, не вводя зрителя в заблуждение.