Vizualizace dat graficky reprezentuje data a odhaluje tak vzorce. Tabulka s tisíci čísly se těžko čte. Spojnicový graf se stejnými daty okamžitě ukazuje trend. Vizualizace využívá lidský vizuální systém. Jsme dobří v rozpoznávání vzorců, odlehlých hodnot a změn. Špatní jsme v mentálním zpracování číselných tabulek. Grafy tuto mezeru překlenují.

Dobrá vizualizace začíná otázkou. Co se snažíte ukázat? Srovnání, distribuci, složení, vztah nebo trend? Každá otázka naznačuje typ grafu. Srovnání upřednostňuje sloupcový graf. Distribuce upřednostňuje histogramy nebo krabicové grafy. Složení upřednostňuje skládané sloupcové grafy nebo stromové mapy. Vztahy upřednostňují bodové grafy. Trendy upřednostňují čárové grafy. Výběr nesprávného typu grafu zakrývá odpověď. Výsečový graf s dvanácti řezy je nečitelný. Spojnicový graf s kategorickými daty na ose x je zavádějící. Záleží na barvě, měřítku a označení. Zkrácená osa y zveličuje malé změny. Duhové barevné stupnice jsou obtížně čitelné a pro barvoslepé diváky nepřístupné. Nejlepší vizualizace jsou jednoduché. Odstraňují dekorace a nechávají data promlouvat. Edward Tufte to nazval maximalizací poměru dat a inkoustu. Každý pixel by měl nést informaci nebo by měl být mimo cestu.

Typy vizualizací podle účelu

• Porovnání – sloupcové grafy, bodové grafy
• Distribuce – histogramy, krabicové grafy
• Kompozice – skládané sloupcové grafy, stromové mapy, koláčové grafy
• Vztahy – bodové grafy, tepelné mapy
• Trend – spojnicové grafy, plošné grafy

Graf je argument. Měl by jasně vyjádřit daný bod, aniž by diváka uváděl v omyl.