데이터 시각화는 데이터를 그래프로 표현하여 패턴을 드러내는 기술입니다. 수천 개의 숫자로 이루어진 표는 읽기 어렵지만, 동일한 데이터를 선 그래프로 나타내면 추세를 즉시 파악할 수 있습니다. 시각화는 인간의 시각 체계를 활용하는 기술입니다. 우리는 패턴, 이상치, 변화를 파악하는 데는 능숙하지만, 숫자로 이루어진 표를 머릿속으로 처리하는 데는 어려움을 느낍니다. 차트는 이러한 격차를 해소해 줍니다.

훌륭한 시각화는 질문에서 시작됩니다. 무엇을 보여주려고 하는가? 비교, 분포, 구성, 관계 또는 추세? 각 질문은 차트 유형을 제시합니다. 비교에는 막대 그래프가 적합합니다. 분포에는 히스토그램이나 상자 그림이 적합합니다. 구성에는 누적 막대 그래프나 트리맵이 적합합니다. 관계에는 산점도가 적합합니다. 추세에는 선 그래프가 적합합니다. 잘못된 차트 유형을 선택하면 답을 찾기가 어려워집니다. 12개의 조각으로 이루어진 원형 차트는 읽기 어렵습니다. x축에 범주형 데이터가 있는 선 그래프는 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 색상, 눈금, 레이블 모두 중요합니다. y축이 잘리면 작은 변화가 과장됩니다. 무지개 색상 눈금은 읽기 어렵고 색맹인 사람들에게는 접근성이 떨어집니다. 최고의 시각화는 단순합니다. 장식을 제거하고 데이터 자체에 집중합니다. 에드워드 터프티는 이를 '데이터-잉크 비율 극대화'라고 불렀습니다. 모든 픽셀은 정보를 전달하거나 방해가 되지 않아야 합니다.

시각화 유형(목적별)

• 비교 — 막대 그래프, 점 그래프
• 분포 — 히스토그램, 상자 그림
• 구성 — 누적 막대 차트, 트리맵, 원형 차트
• 관계 — 산점도, 히트맵
• 추세 — 선 그래프, 영역 그래프

도표는 논증의 한 형태입니다. 도표는 보는 사람을 오도하지 않으면서 요점을 명확하게 전달해야 합니다.