数据集市是数据仓库的一个特定子集，它服务于某个特定的业务领域，例如市场营销、财务、销售或运营。数据集市只包含团队所需的数据。由于数据集较小，查询速度更快。用户能够快速找到所需信息，因为数据表是围绕他们的工作进行组织的。数据仓库服务于整个组织，而数据集市则服务于某个部门。

数据集市有两种类型。依赖型数据集市基于中央数据仓库构建。数据仓库是数据源，而数据集市则是经过筛选的视图。独立型数据集市直接从源系统提取数据。它们构建速度更快，但存在数据不一致的风险。例如，两个独立数据集市对收入的定义可能不同，导致数据不一致，因此没有人会信任它们。依赖型数据集市虽然前期工作量更大，但能确保数据的一致性。数据集市继承了数据仓库的定义和质量控制。现代架构模糊了这两种类型的界限。云数据仓库可以利用视图和物化查询创建虚拟数据集市。物理隔离的重要性不如逻辑隔离。数据集市就像一个透镜，它将数据仓库聚焦于特定的问题。

数据集市特征

• 专注——服务于一个部门或职能
• 规模更小——查询速度比整个仓库更快。
• 精心策划——围绕用户需求组织
• 独立或依赖型——从仓库获取或直接从系统获取

数据集市并非规模较小的数据仓库，而是针对特定受众群体呈现的同一数据的不同视图。