Een data-analist zet data om in antwoorden. Ze schrijven query's, maken rapporten en leggen uit wat de cijfers betekenen. De functie bevindt zich op het snijvlak van de technische en de zakelijke kant. Analisten moeten SQL, spreadsheets en visualisatietools begrijpen. Ze moeten ook de business goed genoeg kennen om de juiste vragen te kunnen stellen. Een query die de verkeerde vraag beantwoordt, is verspilde moeite.

De rol van een analist verschilt per branche en bedrijfsgrootte. In een klein bedrijf kan één analist alles doen, van data opschonen tot rapportages aan het management. In een groot bedrijf specialiseren analisten zich. Marketinganalisten volgen de prestaties van campagnes. Financiële analisten modelleren inkomsten en kosten. Productanalisten bestuderen gebruikersgedrag. Operationele analisten optimaliseren toeleveringsketens. De rode draad is vertaling. Analisten nemen ruwe data en zetten die om in iets dat een besluitnemer kan gebruiken. Dat vereist meer dan alleen technische vaardigheden. Het vereist heldere communicatie. De beste analyse is waardeloos als niemand hem begrijpt. Analisten die een heldere zin kunnen schrijven en een overzichtelijke grafiek kunnen maken, zijn waardevoller dan analisten die elke statistische methode kennen, maar hun bevindingen niet kunnen uitleggen. De tools veranderen. SQL en spreadsheets bestaan ​​al decennia. Het vermogen om helder na te denken over data raakt echter nooit uit de mode.

Vaardigheden van een data-analist

• SQL — het opvragen van gegevens uit databases
• Spreadsheets — Excel of Google Sheets voor snelle analyses
• Visualisatie — Tableau, Power BI of vergelijkbare tools
• Statistiek — basisinferentie en hypothesetoetsing
• Communicatie — het uitleggen van bevindingen aan een niet-technisch publiek

Een data-analist is een vertaler. De talen die hij gebruikt zijn data en business. Vloeiendheid in beide talen is essentieel.