資料錄入是將資訊輸入系統的過程。有人會手動輸入、掃描或從其他來源匯入資訊。這項工作重複性高，容易出錯。例如，發票號碼中的數字顛倒、姓名拼字錯誤、日期格式錯誤等等。小錯誤累積起來，就會造成嚴重後果。基於錯誤錄入的報告最終會得出錯誤的結論。

自動化減少了人工資料輸入的需求。 OCR技術可以從掃描文件中提取文字。 API無需人工幹預即可在系統間傳輸資料。表單會在提交前驗證輸入內容。但自動化並非完美無缺。 OCR技術可能會誤讀手寫文字。 API在資料結構變更時可能會失效。表單也無法捕獲所有錯誤。人工輸入仍然存在，尤其是在處理非結構化資料來源和遺留系統時。最佳實務是盡可能減少人工輸入。每一個人工步驟都可能出錯。如果無法避免人工錄入，則應使用驗證規則、對關鍵欄位進行雙重錄入，並定期進行審核。錯誤資料的代價遠高於首次正確輸入的成本。資料輸入並非高技能工作，但卻需要極高的準確性。準確性需要細緻的關注和合適的工具。

減少資料錄入錯誤

• 驗證規則－檢查輸入內容的格式和範圍
• 下拉式選單和查找－將選項限制為有效值
• 複式輸入－將關鍵資料輸入兩次並進行比較。
• OCR和自動化－減少手動擊鍵次數
• 審計－抽樣並核實輸入的數據

資料錄入是資料管道的入口。這裡的錯誤會沿著管道向下傳遞，並且越來越難修復。