Проверка данных подтверждает соответствие данных определенным правилам до их ввода в систему. Правильно ли отформатирован адрес электронной почты? Находится ли возраст в допустимом диапазоне? Заполнено ли обязательное поле? Действителен ли почтовый индекс для данной страны? Проверка выявляет ошибки в точке ввода, что является самым дешевым способом их исправления. Правило проверки, отклоняющее некорректный номер телефона, позволяет избежать последующего обращения в службу поддержки клиентов.

Правила проверки существуют в нескольких формах. Проверки типов подтверждают, что значение имеет правильный тип данных. Проверки диапазона подтверждают, что оно находится в допустимых пределах. Проверки формата подтверждают соответствие шаблону, например, адресу электронной почты или дате. Ссылочные проверки подтверждают, что оно указывает на существующую запись. Межполевые проверки подтверждают согласованность связанных полей, например, соответствие адреса доставки стране выставления счетов. Каждое правило выявляет свой класс ошибок. Задача состоит в том, чтобы найти баланс между строгостью и удобством использования. Слишком строгие правила отклоняют допустимые данные. Слишком мягкие правила пропускают ошибки. Форма, которая отклоняет апострофы в именах, не устраивает реальных клиентов. Форма, которая принимает любую строку в качестве даты, хранит некорректные данные. Проверка также должна предоставлять четкую обратную связь. Сообщение об ошибке «недопустимый ввод» никому не помогает. Сообщение «дата должна быть в формате ГГГГ-ММ-ДД» точно указывает пользователю, что нужно исправить.

Типы правил проверки

• Тип — правильный тип данных
• Диапазон — в пределах минимальных и максимальных значений.
• Формат — соответствует требуемому шаблону
• Ссылочный — указывает на существующую запись.
• Межотраслевое соответствие — согласованность со смежными областями
• Обязательно — не пустое или нулевое значение.

Проверка достоверности данных — это своего рода шлюз. Она останавливает распространение некорректных данных. Шлюз должен быть достаточно строгим, чтобы выявлять ошибки, и достаточно гибким, чтобы пропускать корректные данные.