Η επικύρωση δεδομένων ελέγχει ότι τα δεδομένα πληρούν καθορισμένους κανόνες πριν εισέλθουν σε ένα σύστημα. Έχει μορφοποιηθεί σωστά η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου; Είναι η ηλικία εντός ενός εύλογου εύρους; Είναι συμπληρωμένο το απαιτούμενο πεδίο; Είναι ο ταχυδρομικός κώδικας έγκυρος για τη χώρα; Η επικύρωση εντοπίζει σφάλματα στο σημείο εισόδου, το οποίο είναι το φθηνότερο μέρος για να τα διορθώσετε. Ένας κανόνας επικύρωσης που απορρίπτει έναν λανθασμένο αριθμό τηλεφώνου αποθηκεύει μια κλήση εξυπηρέτησης πελατών αργότερα.

Οι κανόνες επικύρωσης διατίθενται σε διάφορες μορφές. Οι έλεγχοι τύπου επιβεβαιώνουν ότι η τιμή είναι ο σωστός τύπος δεδομένων. Οι έλεγχοι εύρους επιβεβαιώνουν ότι εμπίπτει εντός αποδεκτών ορίων. Οι έλεγχοι μορφοποίησης επιβεβαιώνουν ότι ταιριάζει με ένα μοτίβο, όπως ένα email ή μια ημερομηνία. Οι έλεγχοι αναφοράς επιβεβαιώνουν ότι παραπέμπουν σε μια υπάρχουσα εγγραφή. Οι έλεγχοι μεταξύ πεδίων επιβεβαιώνουν ότι τα σχετικά πεδία είναι συνεπή, όπως μια διεύθυνση αποστολής που ταιριάζει με τη χώρα χρέωσης. Κάθε κανόνας εντοπίζει μια διαφορετική κατηγορία σφάλματος. Η πρόκληση είναι η εξισορρόπηση της αυστηρότητας με την χρηστικότητα. Οι κανόνες που είναι πολύ αυστηροί απορρίπτουν έγκυρα δεδομένα. Οι κανόνες που είναι πολύ χαλαροί επιτρέπουν να περάσουν σφάλματα. Μια φόρμα που απορρίπτει αποστρόφους σε ονόματα αποτυγχάνει στους πραγματικούς πελάτες. Μια φόρμα που δέχεται οποιαδήποτε συμβολοσειρά ως ημερομηνία αποθηκεύει σκουπίδια. Η επικύρωση θα πρέπει επίσης να παρέχει σαφή ανατροφοδότηση. Ένα μήνυμα σφάλματος που αναφέρει "μη έγκυρη εισαγωγή" δεν βοηθάει κανέναν. Ένα μήνυμα που αναφέρει "η ημερομηνία πρέπει να είναι σε μορφή ΕΕΕΕ-ΜΜ-ΗΗ" λέει στον χρήστη ακριβώς τι πρέπει να διορθώσει.

Τύποι κανόνων επικύρωσης

• Τύπος — σωστός τύπος δεδομένων
• Εύρος — εντός ελάχιστων και μέγιστων ορίων
• Μορφή — ταιριάζει με ένα απαιτούμενο μοτίβο
• Αναφορά — παραπέμπει σε μια υπάρχουσα εγγραφή
• Διατομεακό — συνεπές με συναφή πεδία
• Υποχρεωτικό — όχι κενό ή μηδενικό

Η επικύρωση είναι μια πύλη. Σταματά τα κακά δεδομένα πριν αυτά εξαπλωθούν. Η πύλη πρέπει να είναι αρκετά αυστηρή ώστε να εντοπίζει σφάλματα και αρκετά ευέλικτη ώστε να δέχεται έγκυρα δεδομένα.