Gestructureerde data past netjes in rijen en kolommen. Namen, datums, bedragen en categorieën. Elk veld heeft een gedefinieerd type. Elk record volgt dezelfde opmaak. De structuur is vooraf gedefinieerd door een schema. Relationele databases slaan gestructureerde data op. Spreadsheets slaan het op. CSV-bestanden slaan het op. De rigiditeit is juist het doel. Omdat de structuur voorspelbaar is, zijn query's snel en zijn de resultaten consistent. Je kunt tabellen samenvoegen, waarden aggregeren en rijen filteren met de zekerheid dat de data zich gedraagt ​​zoals verwacht.

Gestructureerde data domineert traditionele bedrijfssystemen. Transacties, voorraadgegevens, klantgegevens en financiële grootboeken zijn allemaal gestructureerd. Het schema zorgt voor consistentie. Een datumveld mag geen tekst bevatten. Een numeriek veld mag geen tekenreeks bevatten. Deze consistentie zorgt ervoor dat fouten vroegtijdig worden opgespoord. Het maakt de data ook gemakkelijker te analyseren. SQL is ontwikkeld voor gestructureerde data. Business intelligence-tools gaan ervan uit. Machine learning-modellen geven er vaak de voorkeur aan. De beperking is flexibiliteit. Gestructureerde data vereist dat het schema bekend is voordat de data wordt opgeslagen. Als de data van structuur verandert, moet het schema worden aangepast. Die migratie is ingrijpend. Semi-gestructureerde en ongestructureerde data vermijden dit probleem door de structuur pas tijdens het opvragen van de data te bepalen. Maar ze ruilen flexibiliteit in voor complexiteit. Gestructureerde data is eenvoudiger te verwerken en moeilijker te wijzigen. De meeste organisaties draaien erop. Het boekhoudsysteem, het CRM, het ERP. Ze slaan allemaal gestructureerde data op. Het is niet spannend. Het is de basis.

Kenmerken van gestructureerde data

• Schema-gedefinieerd — structuur van tevoren bekend
• Tabelvorm — rijen en kolommen
• Getypt — elk veld heeft een gegevenstype
• Opvraagbaar — SQL en vergelijkbare talen
• Consistent — hetzelfde formaat voor elke plaat.

Gestructureerde data is voorspelbaar. Die voorspelbaarheid maakt het zowel nuttig als rigide.