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📋 Dados estruturados

Dados organizados num formato predefinido, como linhas e colunas.

Dados estruturados

Os dados estruturados encaixam perfeitamente em linhas e colunas. Nomes, datas, valores e categorias. Cada campo tem um tipo definido. Cada registo segue o mesmo formato. A estrutura é definida antecipadamente por um esquema. As bases de dados relacionais armazenam dados estruturados. As folhas de cálculo eletrónicas os armazenam. Os ficheiros CSV os armazenam. A rigidez é o ponto principal. Como a estrutura é previsível, as consultas são rápidas e os resultados são consistentes. Pode unir tabelas, agregar valores e filtrar linhas com a confiança de que os dados se comportarão como esperado.

Os dados estruturados dominam os sistemas empresariais tradicionais. As transações, inventários, registos de clientes e livros de contabilidade são todos estruturados. O esquema impõe consistência. Um campo de data não pode conter texto. Um campo numérico não pode conter uma string. Esta imposição deteta erros precocemente. Também facilita a análise dos dados. O SQL foi desenvolvido para dados estruturados. As ferramentas de Business Intelligence pressupõem isso mesmo. Os modelos de aprendizagem automática geralmente preferem-no. A limitação é a flexibilidade. Os dados estruturados requerem o conhecimento do esquema antes do armazenamento dos dados. Se os dados mudarem de formato, é necessário alterar o esquema. Esta migração é disruptiva. Os dados semiestruturados e não estruturados evitam este problema, adiando a estruturação para o momento da consulta. Mas trocam flexibilidade por complexidade. Os dados estruturados são mais simples de trabalhar e mais difíceis de alterar. A maioria das organizações opera com base neles. O sistema contabilístico, o CRM, o ERP. Todos armazenam dados estruturados. Não é algo entusiasmante. É a base.

Características dos dados estruturados

Os dados estruturados são previsíveis. Esta previsibilidade é o que os torna úteis e o que os torna rígidos.


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