Strukturovaná data se úhledně vejdou do řádků a sloupců. Jména, data, částky a kategorie. Každé pole má definovaný typ. Každý záznam má stejný formát. Struktura je předem definována schématem. Relační databáze ukládají strukturovaná data. Ukládají je tabulky. Ukládají je soubory CSV. Důležitá je tuhost. Protože je struktura předvídatelná, dotazy jsou rychlé a výsledky konzistentní. Můžete spojovat tabulky, agregovat hodnoty a filtrovat řádky s jistotou, že se data budou chovat podle očekávání.

Strukturovaná data dominují tradičním obchodním systémům. Transakce, zásoby, záznamy o zákaznících a finanční účetní knihy jsou strukturované. Schéma vynucuje konzistenci. Pole data nemůže obsahovat text. Číselné pole nemůže obsahovat řetězec. Toto vynucování včas odhaluje chyby. Také usnadňuje analýzu dat. SQL byl vytvořen pro strukturovaná data. Nástroje business intelligence to předpokládají. Modely strojového učení ho často preferují. Omezením je flexibilita. Strukturovaná data vyžadují znalost schématu před uložením dat. Pokud se tvar dat změní, musíte schéma změnit. Tato migrace je rušivá. Polostrukturovaná a nestrukturovaná data se tomuto problému vyhýbají tím, že odkládají strukturu na dobu dotazu. Vyměňují však flexibilitu za složitost. Se strukturovanými daty se pracuje snadněji a hůře se mění. Většina organizací na nich běží. Účetní systém, CRM, ERP. Všechny ukládají strukturovaná data. Není to vzrušující. Je to základ.

Charakteristiky strukturovaných dat

• Schématem definované — struktura známá předem
• Tabulka – řádky a sloupce
• Typové – každé pole má datový typ
• Queryable — SQL a podobné jazyky
• Konzistentní – stejný formát pro každý záznam

Strukturovaná data jsou předvídatelná. Právě tato předvídatelnost je dělá užitečnými a zároveň nepružnými.