A strukturált adatok szépen elférnek sorokban és oszlopokban. Nevek, dátumok, összegek és kategóriák. Minden mezőnek van egy meghatározott típusa. Minden rekord ugyanazt a formátumot követi. A struktúrát egy séma előre meghatározza. A relációs adatbázisok strukturált adatokat tárolnak. A táblázatok tárolják azokat. A CSV fájlok tárolják azokat. A merevség a lényeg. Mivel a struktúra kiszámítható, a lekérdezések gyorsak és az eredmények konzisztensek. Táblázatokat illeszthet, értékeket összesíthet és sorokat szűrhet, biztos lehet benne, hogy az adatok a várt módon fognak viselkedni.

A strukturált adatok uralják a hagyományos üzleti rendszereket. A tranzakciók, a készletnyilvántartás, az ügyfélnyilvántartások és a pénzügyi főkönyvek mind strukturáltak. A séma érvényesíti a konzisztenciát. A dátummező nem tartalmazhat szöveget. A numerikus mező nem tartalmazhat karakterláncot. Ez a betartatás korán kiszűri a hibákat. Emellett megkönnyíti az adatok elemzését. Az SQL-t strukturált adatokhoz fejlesztették ki. Az üzleti intelligencia eszközök ezt feltételezik. A gépi tanulási modellek gyakran ezt részesítik előnyben. A korlátozás a rugalmasság. A strukturált adatokhoz ismerni kell a sémát az adatok tárolása előtt. Ha az adatok alakja megváltozik, módosítani kell a sémát. Ez a migráció zavaró. A félig strukturált és strukturálatlan adatok úgy kerülik el ezt a problémát, hogy a struktúrát a lekérdezési időre halasztják. De a rugalmasságot a bonyolultságra cserélik. A strukturált adatokkal egyszerűbb dolgozni és nehezebb módosítani. A legtöbb szervezet erre épül. A számviteli rendszer, a CRM, az ERP. Mindegyik strukturált adatokat tárol. Ez nem izgalmas. Ez az alap.

Strukturált adatjellemzők

• Séma által definiált – előre ismert struktúra
• Táblázatos – sorok és oszlopok
• Típusos – minden mező rendelkezik adattípussal
• Lekérdezhető — SQL és hasonló nyelvek
• Konzisztens – minden rekordhoz ugyanaz a formátum

A strukturált adatok kiszámíthatóak. Ez a kiszámíthatóság teszi őket hasznossá és merevvé.