Структурированные данные аккуратно размещаются в строках и столбцах. Имена, даты, суммы и категории. Каждое поле имеет определенный тип. Каждая запись соответствует одному и тому же формату. Структура определяется заранее схемой. Реляционные базы данных хранят структурированные данные. Электронные таблицы хранят их. CSV-файлы хранят их. Именно эта жесткость является преимуществом. Благодаря предсказуемости структуры запросы выполняются быстро, а результаты согласованы. Вы можете объединять таблицы, агрегировать значения и фильтровать строки с уверенностью, что данные будут вести себя так, как ожидается.

В традиционных бизнес-системах доминируют структурированные данные. Транзакции, инвентаризация, записи о клиентах и ​​финансовые книги — все это структурированные данные. Схема обеспечивает согласованность. Поле с датой не может содержать текст. Числовое поле не может содержать строку. Это позволяет выявлять ошибки на ранних стадиях. Это также упрощает анализ данных. SQL был создан для работы со структурированными данными. Инструменты бизнес-аналитики предполагают их наличие. Модели машинного обучения часто отдают им предпочтение. Ограничением является гибкость. Для работы со структурированными данными необходимо знать схему до их сохранения. Если структура данных меняется, необходимо изменить схему. Эта миграция является деструктивной. Полуструктурированные и неструктурированные данные избегают этой проблемы, откладывая определение структуры на этап запроса. Но они жертвуют гибкостью ради сложности. Со структурированными данными проще работать и сложнее их изменять. Большинство организаций используют их в своей работе. Бухгалтерская система, CRM, ERP — все они хранят структурированные данные. В этом нет ничего захватывающего. Это основа.

Характеристики структурированных данных

• Схема определена — структура известна заранее.
• Табличный формат — строки и столбцы
• Типизированные поля — каждое поле имеет свой тип данных.
• Queryable — SQL и аналогичные языки
• Последовательность — одинаковый формат для каждой записи.

Структурированные данные предсказуемы. Именно эта предсказуемость делает их полезными и одновременно негибкими.