結構化資料整齊地排列在行和列中，包含名稱、日期、金額和類別等資訊。每個欄位都有明確的類型，每筆記錄都遵循相同的格式。這種結構由預先定義的模式（schema）定義。關係資料庫、電子表格和 CSV 檔案都儲存結構化資料。這種嚴謹性正是其關鍵所在。由於結構可預測，查詢速度快，結果一致。您可以自信地連接表、聚合值和篩選行，因為資料會如預期運作。

結構化資料主導傳統的商業系統。交易記錄、庫存、客戶記錄和財務帳簿都是結構化的。模式確保了資料的一致性。日期欄位不能包含文本，數值欄位不能包含字串。這種強制措施能夠及早發現錯誤，也使得數據分析更方便。 SQL 專為結構化資料而設計，商業智慧工具也預設使用結構化數據，而機器學習模型通常也更傾向於使用結構化資料。但結構化資料的限制在於其靈活性。在儲存資料之前，結構化資料需要預先了解其模式。如果資料結構發生變化，則必須更改模式，而這種遷移會帶來系統中斷。半結構化和非結構化資料透過將結構化延遲到查詢時來避免這個問題，但它們犧牲了靈活性，換來了複雜性。結構化資料更易於處理，但更難更改。大多數組織都依賴結構化資料運行。會計系統、CRM 系統、ERP 系統等都儲存結構化資料。它或許並不令人興奮，但卻是基礎。

結構化資料特徵

• 模式定義－預先已知的結構
• 表格——行和列
• 類型化－每個欄位都有一個資料類型
• 可查詢的－SQL 及類似語言
• 一致性－每筆記錄的格式都相同

結構化資料具有可預測性。這種可預測性既使其有用，也使其變得僵化。