Yapılandırılmış veriler, satır ve sütunlara düzgün bir şekilde yerleşir. İsimler, tarihler, miktarlar ve kategoriler. Her alanın tanımlanmış bir türü vardır. Her kayıt aynı biçimi izler. Yapı, bir şema tarafından önceden tanımlanır. İlişkisel veritabanları yapılandırılmış verileri depolar. Elektronik tablolar depolar. CSV dosyaları depolar. Buradaki amaç, yapının katılığıdır. Yapı tahmin edilebilir olduğundan, sorgular hızlıdır ve sonuçlar tutarlıdır. Verilerin beklendiği gibi davranacağından emin olarak tabloları birleştirebilir, değerleri toplayabilir ve satırları filtreleyebilirsiniz.

Yapılandırılmış veri, geleneksel iş sistemlerine hakimdir. İşlemler, envanter, müşteri kayıtları ve finansal defterlerin tümü yapılandırılmıştır. Şema tutarlılığı sağlar. Bir tarih alanı metin içeremez. Bir sayısal alan dize içeremez. Bu uygulama hataları erken yakalar. Ayrıca verilerin analizini kolaylaştırır. SQL, yapılandırılmış veri için geliştirilmiştir. İş zekası araçları bunu varsayar. Makine öğrenimi modelleri genellikle bunu tercih eder. Sınırlama esnekliktir. Yapılandırılmış veri, veriyi depolamadan önce şemayı bilmeyi gerektirir. Verinin şekli değişirse, şemayı değiştirmeniz gerekir. Bu geçiş yıkıcıdır. Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler, yapıyı sorgu zamanına erteleyerek bu sorunu ortadan kaldırır. Ancak esnekliği karmaşıklıkla takas ederler. Yapılandırılmış veriyle çalışmak daha kolaydır ve değiştirmek daha zordur. Çoğu kuruluş bunun üzerinde çalışır. Muhasebe sistemi, CRM, ERP. Hepsi yapılandırılmış veri depolar. Heyecan verici değil. Temeldir.

Yapılandırılmış veri özellikleri

• Şema tanımlı — yapısı önceden bilinen
• Tablo şeklinde — satırlar ve sütunlar
• Türlü — her alanın bir veri türü vardır.
• Sorgulanabilir — SQL ve benzeri diller
• Tutarlı — her kayıt için aynı format

Yapılandırılmış veri tahmin edilebilirdir. Bu tahmin edilebilirlik, onu kullanışlı kılan ve aynı zamanda katı kılan şeydir.