Data terstruktur tersusun rapi dalam baris dan kolom. Nama, tanggal, jumlah, dan kategori. Setiap field memiliki tipe yang terdefinisi. Setiap record mengikuti format yang sama. Strukturnya didefinisikan sebelumnya oleh skema. Basis data relasional menyimpan data terstruktur. Spreadsheet menyimpannya. File CSV menyimpannya. Kekakuan adalah intinya. Karena strukturnya dapat diprediksi, query menjadi cepat dan hasilnya konsisten. Anda dapat menggabungkan tabel, mengagregasi nilai, dan memfilter baris dengan keyakinan bahwa data akan berperilaku seperti yang diharapkan.

Data terstruktur mendominasi sistem bisnis tradisional. Transaksi, inventaris, catatan pelanggan, dan buku besar keuangan semuanya terstruktur. Skema tersebut menegakkan konsistensi. Kolom tanggal tidak boleh berisi teks. Kolom numerik tidak boleh berisi string. Penegakan tersebut menangkap kesalahan sejak dini. Hal ini juga membuat data mudah dianalisis. SQL dibangun untuk data terstruktur. Alat intelijen bisnis mengasumsikannya. Model pembelajaran mesin seringkali lebih menyukainya. Batasannya adalah fleksibilitas. Data terstruktur membutuhkan pengetahuan tentang skema sebelum Anda menyimpan data. Jika bentuk data berubah, Anda harus mengubah skema. Migrasi tersebut mengganggu. Data semi-terstruktur dan tidak terstruktur menghindari masalah itu dengan menunda struktur hingga waktu kueri. Tetapi mereka menukar fleksibilitas dengan kompleksitas. Data terstruktur lebih mudah dikelola dan lebih sulit diubah. Sebagian besar organisasi beroperasi dengannya. Sistem akuntansi, CRM, ERP. Semuanya menyimpan data terstruktur. Itu tidak menarik. Itu adalah fondasinya.

Karakteristik data terstruktur

• Didefinisikan berdasarkan skema — struktur yang diketahui sebelumnya
• Tabel — baris dan kolom
• Bertipe — setiap kolom memiliki tipe data
• Dapat diakses melalui kueri — SQL dan bahasa serupa.
• Konsisten — format yang sama untuk setiap rekaman.

Data terstruktur dapat diprediksi. Prediktabilitas itulah yang membuatnya berguna dan sekaligus membuatnya kaku.