📊 데이터
데이터 저장, 처리 및 분석.
🔒데이터 개인정보 보호
개인정보의 오용 방지.
🏅데이터 품질 데이터의 정확성, 완전성 및 신뢰성 정도.
데이터의 정확성, 완전성 및 신뢰성 정도.
🚑데이터 복구
손실되거나 손상된 데이터를 복구하는 과정.
♻️데이터 중복
시스템 내 불필요한 데이터 중복.
⏳데이터 보존
데이터 삭제 전 보관 기간을 규정하는 정책.
🧑🔬데이터 과학자
복잡한 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하는 전문가.
🛡️데이터 보안
무단 접근 또는 손상으로부터 데이터를 보호합니다.
📍데이터 소스
데이터가 얻어진 출처.
🧑💼데이터 관리자
데이터 자산 및 품질 관리를 담당하는 사람.
💾데이터 저장소
물리적 또는 클라우드 매체에 데이터를 보존하는 것.
🔄데이터 변환 데이터를 한 형식이나 구조에서 다른 형식이나 구조로 변환합니다.
데이터를 한 형식이나 구조에서 다른 형식이나 구조로 변환합니다.
🔤데이터 유형
필드가 가질 수 있는 값의 종류를 지정하는 분류입니다.
✅데이터 유효성 검사
데이터의 정확성과 규칙 준수 여부를 확인합니다.
🔍데이터 검증
데이터가 정확하게 전사 또는 전송되었는지 확인합니다.
📈데이터 시각화
데이터를 그래프로 표현하여 패턴과 통찰력을 드러냅니다.
🏭데이터 웨어하우징
분석을 위해 여러 소스의 통합 데이터를 저장합니다.
🗄️데이터베이스
전자적으로 저장된 구조화된 정보의 체계적인 모음.
📦데이터셋
분석을 위해 정리된 관련 데이터 포인트 모음.
📖기술 분석
발생한 일을 설명하기 위해 데이터를 분석합니다.
🔎진단 분석
어떤 일이 발생한 이유를 이해하기 위해 데이터를 분석합니다.
🔁ELT
최신 데이터 파이프라인을 위한 추출, 로드 및 변환 프로세스.
🔄ETL
데이터를 데이터 웨어하우스로 이동하기 위한 추출, 변환 및 로드 프로세스.
🏷️필드
데이터베이스 레코드의 단일 속성 또는 열.
🔗외래 키
한 테이블의 레코드를 다른 테이블의 레코드와 연결하는 필드입니다.
💽하드 드라이브
디지털 데이터를 저장하는 자기 저장 장치.
📇인덱스
데이터베이스 레코드 검색 속도를 높이는 데이터 구조입니다.
ℹ️정보
의사결정에 의미 있고 유용한 처리된 데이터.
🎯KPI
목표 달성도를 측정하는 핵심 성과 지표.
🤖머신 러닝 데이터에서 패턴을 학습하여 예측을 하는 알고리즘.
데이터에서 패턴을 학습하여 예측을 하는 알고리즘.
🏷️메타데이터
형식이나 출처와 같이 다른 데이터를 설명하는 데이터입니다.