데이터 저장소는 물리적 또는 클라우드 매체에 데이터를 보관합니다. 하드 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 테이프, 광디스크, 클라우드 객체 스토리지는 각각 다른 용도로 사용됩니다. 저장소 선택은 데이터 접근 패턴, 용량, 내구성, 비용에 따라 달라집니다. 자주 접근하는 데이터는 빠른 SSD에 저장하고, 거의 접근하지 않는 데이터는 테이프나 저렴한 클라우드 스토리지에 저장합니다. 저장소 계층은 데이터가 생성되고 삭제되기 전까지 존재하는 공간입니다.

스토리지 기술은 극적으로 변화했습니다. 수십 년 동안 회전식 디스크가 지배적이었지만, 성능에 민감한 워크로드에서는 SSD가 그 자리를 대체했습니다. 클라우드 객체 스토리지는 스토리지를 서버와 분리하여 사실상 무제한 용량을 제공했습니다. 하지만 테이프는 사라지지 않았습니다. 장기 아카이빙을 위한 가장 저렴한 옵션으로 남아 있으며, 용량 또한 계속 증가하고 있습니다. 스토리지 기술의 핵심은 항상 속도, 용량, 내구성, 그리고 비용이라는 네 가지 요소 사이의 절충점에 있습니다. 이 중 두세 가지를 최적화할 수는 있지만, 네 가지 모두를 최적화하는 것은 불가능합니다. 페타바이트급 데이터에 빠른 접근이 필요한 시스템은 비용이 많이 들 것이고, 페타바이트급 데이터를 저렴한 스토리지로 처리해야 하는 시스템은 속도가 느릴 수밖에 없습니다. 스토리지 아키텍처는 워크로드에 맞는 최적의 저장 매체를 선택하는 것입니다. 계층형 스토리지는 데이터 접근 패턴 변화에 따라 데이터를 저장 매체 간에 이동시킵니다. 지난달에 많이 사용되던 데이터가 이번 달에는 사용량이 적을 수도 있습니다. 스토리지 시스템은 이러한 변화에 적응합니다. 궁극적인 목표는 필요한 부분에만 성능 비용을 지불하는 것입니다.

저장 유형

• SSD — 빠르지만 비싸고 활성 데이터 저장에 사용됨
• HDD — 속도는 느리지만 저렴하고 용량이 크다.
• 테이프 - 가장 느리고 저렴하며, 기록 보관용으로 사용됨
• 객체 스토리지 — 클라우드 네이티브, 확장 가능, HTTP 접근 가능
• 네트워크 연결 스토리지(NAS) - 팀을 위한 공유 파일 저장소

데이터 저장 방식은 선택과 타협의 문제입니다. 속도, 용량, 내구성, 비용은 서로 상충되는 요소입니다. 작업 부하에 맞는 균형점을 찾아야 합니다.