地球表面に関する情報は、物理的な接触なしに収集できる。リモートセンシングでは、衛星、航空機、ドローンに搭載されたセンサーを用いて、陸地、水、大気から反射または放出される電磁波を検出・測定する。
光学画像は可視光と赤外線を記録し、レーダーは雲を透過して地表面の標高を測定できます。時系列画像は、地表被覆の変化、植生の状態、氷の範囲、都市の成長などを明らかにします。これらのデータは、気象予報、災害対応、農業、環境モニタリングの基盤となります。
リモートセンシングデータの処理には、大気の影響と幾何学的歪みの補正が必要です。分類アルゴリズムは、生の信号を土地被覆タイプの地図に変換します。センサーの解像度と再訪頻度が向上するにつれて、リモートセンシングは地理学者が遠隔から答えられる質問の範囲を拡大し続けています。
- センサーを使って遠隔からデータを収集する
- 衛星、航空機、ドローンを使用する
- 電磁放射線を記録する
- 環境変化のモニタリングに不可欠
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