La redondance des données signifie que les mêmes données existent à plusieurs endroits. Parfois, c'est intentionnel. Les sauvegardes sont redondantes par conception. Les bases de données répliquées conservent des copies dans plusieurs régions pour garantir leur disponibilité. Les systèmes RAID dupliquent les données sur plusieurs disques afin qu'une panne unique n'entraîne aucune perte de données. La redondance intentionnelle protège contre les pannes. La redondance non intentionnelle, quant à elle, est source de problèmes.

Lorsqu'une même fiche client est présente dans trois systèmes non synchronisés, les données divergent. L'un contient l'adresse actuelle, un autre l'ancien numéro de téléphone, et un troisième une erreur de frappe dans l'adresse e-mail. Personne ne sait quelle version est correcte. Les rapports des différents systèmes sont contradictoires. Les analystes passent des heures à les harmoniser. La solution réside soit dans l'intégration, soit dans une source unique de vérité. La gestion des données de référence identifie le système faisant autorité pour chaque entité. L'intégration assure la synchronisation des copies. Ces deux solutions ont un coût et nécessitent des efforts. La redondance n'est pas toujours un inconvénient. L'important est qu'elle soit maîtrisée. Une redondance maîtrisée améliore la fiabilité, tandis qu'une redondance non maîtrisée engendre des incohérences. La distinction est plus importante que la présence de doublons. Un système sans redondance est fragile, tandis qu'un système à redondance anarchique est peu fiable. L'objectif est une redondance délibérée et gérée, au service d'une finalité précise.

Types de redondance

• Intentionnel — sauvegardes, réplication, RAID
• Involontaire — enregistrements en double, systèmes non synchronisés
• Contrôlé — géré avec intégration ou données de référence
• Incontrôlé — les copies dérivent et divergent

La redondance est un outil. Bien utilisée, elle protège les données. Mal utilisée, elle mine la confiance.