Ein Data Mart ist ein spezialisierter Teilbereich eines Data Warehouse. Er dient einem bestimmten Geschäftsbereich: Marketing, Finanzen, Vertrieb oder operativem Geschäft. Der Data Mart enthält nur die Daten, die das jeweilige Team benötigt. Abfragen werden schneller ausgeführt, da der Datensatz kleiner ist. Benutzer finden die benötigten Daten schnell, da die Tabellen auf ihre Arbeitsabläufe abgestimmt sind. Ein Data Warehouse dient der gesamten Organisation. Ein Data Mart hingegen ist auf eine Abteilung zugeschnitten.

Data Marts gibt es in zwei Varianten. Abhängige Marts basieren auf dem zentralen Data Warehouse. Das Warehouse ist die maßgebliche Datenquelle. Der Mart stellt eine kuratierte Ansicht dar. Unabhängige Marts beziehen Daten direkt aus den Quellsystemen. Sie lassen sich schneller erstellen, bergen aber das Risiko von Inkonsistenzen. Zwei unabhängige Marts könnten den Umsatz unterschiedlich definieren. Die Zahlen stimmen nicht überein. Niemand vertraut den Daten. Der abhängige Ansatz erfordert zwar mehr Vorarbeit, zahlt sich aber durch die höhere Datenkonsistenz aus. Der Mart übernimmt die Definitionen und Qualitätskontrollen des Warehouses. Moderne Architekturen verwischen die Grenzen. Cloud-Warehouses können virtuelle Marts mit Ansichten und materialisierten Abfragen erstellen. Die physische Trennung ist weniger wichtig als die logische. Ein Data Mart ist wie eine Linse. Er fokussiert das Warehouse auf ein spezifisches Problem.

Data-Mart-Charakteristika

• Fokussiert – dient einer Abteilung oder Funktion
• Kleinere – schnellere Abfragen als das gesamte Lager.
• Kuratiert – auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten
• Abhängig oder unabhängig – aus dem Lager oder direkt aus den Systemen bezogen.

Ein Data Mart ist kein kleineres Datenlager. Er bietet eine andere Sichtweise auf dieselben Daten, aufbereitet für eine spezifische Zielgruppe.