NoSQL 数据库不使用关系表模型。该类别涵盖文档存储、键值存储、图数据库和宽列存储。每种数据库都解决不同的问题。文档存储（例如 MongoDB）保存类似 JSON 的记录。键值存储（例如 Redis）将键映射到值以实现快速查找。图数据库（例如 Neo4j）对实体之间的关系进行建模。宽列存储（例如 Cassandra）处理跨分布式节点的海量写入。它们的共同点是灵活性。NoSQL 数据库放宽了关系数据库强制执行的模式约束。

这种灵活性既是它的吸引力，也是它的风险所在。文档存储系统可以接受包含不同字段的记录，这使得数据模型的演进无需迁移即可轻松实现。但同时也容易导致数据不一致。应用程序必须强制执行数据库本身没有规定的规则。与传统的关系型系统相比，NoSQL 数据库更容易进行横向扩展。它们将数据分布在多个服务器上，从而能够处理高流量和大型数据集。但这种灵活性也带来了一些权衡，例如一致性问题。许多 NoSQL 数据库提供的是最终一致性而非强一致性。不同的节点在短时间内可能会看到不同的值。这对于社交媒体信息流来说是可以接受的，但对于银行账户余额来说则不可接受。正确的选择取决于数据本身以及应用程序所需的保证。

NoSQL 数据库类型

• 文档——类似 JSON 的记录，灵活的模式
• 键值对——简单的键值对，快速查找
• 图——节点和关系
• 宽列式——分布式、高写入吞吐量
• 时间序列——针对带时间戳的数据进行了优化

NoSQL 并不比 SQL 好，它们只是不同的系统。选择合适的工具取决于具体问题。