NoSQL 데이터베이스는 관계형 테이블 모델을 사용하지 않습니다. 이 범주에는 문서 저장소, 키-값 저장소, 그래프 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소가 포함됩니다. 각각은 서로 다른 문제를 해결합니다. MongoDB와 같은 문서 저장소는 JSON과 유사한 레코드를 저장합니다. Redis와 같은 키-값 저장소는 빠른 조회를 위해 키와 값을 매핑합니다. Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스는 엔티티 간의 관계를 모델링합니다. Cassandra와 같은 와이드 컬럼 저장소는 분산 노드에서 대규모 쓰기 작업을 처리합니다. 공통점은 유연성입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 강제하는 스키마 제약을 완화합니다.

그러한 유연성이 매력인 동시에 위험 요소이기도 합니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 필드를 가진 레코드를 저장할 수 있습니다. 덕분에 마이그레이션 없이 데이터 모델을 쉽게 발전시킬 수 있습니다. 하지만 그만큼 데이터의 일관성이 깨지기 쉽습니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 보장하지 않는 규칙을 직접 적용해야 합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 시스템보다 수평 확장이 훨씬 용이합니다. 데이터를 여러 서버에 분산시켜 높은 트래픽과 대규모 데이터셋을 처리할 수 있습니다. 하지만 일관성 측면에서 단점이 있습니다. 많은 NoSQL 데이터베이스는 강력한 일관성보다는 최종 일관성을 제공합니다. 따라서 서로 다른 노드에서 짧은 시간 동안 다른 값이 표시될 수 있습니다. 소셜 미디어 피드에는 문제가 없지만, 은행 잔고 데이터에는 적합하지 않습니다. 어떤 데이터베이스를 선택할지는 데이터의 특성과 애플리케이션에 필요한 일관성 보장 수준에 따라 달라집니다.

NoSQL 데이터베이스 유형

• 문서 — JSON과 유사한 레코드, 유연한 스키마
• 키-값 — 간단한 쌍, 빠른 조회
• 그래프 — 노드와 관계
• 와이드 컬럼 — 분산형, 높은 쓰기 처리량
• 시계열 분석 - 타임스탬프가 포함된 데이터에 최적화됨

NoSQL이 SQL보다 더 나은 것은 아닙니다. 단지 다를 뿐입니다. 어떤 도구를 사용할지는 해결하려는 문제에 따라 다릅니다.