NoSQL डेटाबेस रिलेशनल टेबल मॉडल का उपयोग नहीं करते हैं। इस श्रेणी में डॉक्यूमेंट स्टोर, की-वैल्यू स्टोर, ग्राफ डेटाबेस और वाइड-कॉलम स्टोर शामिल हैं। प्रत्येक डेटाबेस एक अलग समस्या का समाधान करता है। MongoDB जैसे डॉक्यूमेंट स्टोर JSON जैसे रिकॉर्ड रखते हैं। Redis जैसे की-वैल्यू स्टोर तेज़ खोज के लिए कुंजियों को मानों से मैप करते हैं। Neo4j जैसे ग्राफ डेटाबेस एंटिटीज़ के बीच संबंधों को मॉडल करते हैं। Cassandra जैसे वाइड-कॉलम स्टोर वितरित नोड्स में भारी मात्रा में डेटा लेखन को संभालते हैं। इन सभी में एक समान विशेषता है लचीलापन। NoSQL डेटाबेस रिलेशनल डेटाबेस द्वारा लागू किए जाने वाले स्कीमा प्रतिबंधों को शिथिल करते हैं।

यह लचीलापन ही इसकी खासियत और जोखिम दोनों है। एक डॉक्यूमेंट स्टोर अलग-अलग फ़ील्ड वाले रिकॉर्ड स्वीकार करता है। इससे माइग्रेशन के बिना डेटा मॉडल को विकसित करना आसान हो जाता है। हालांकि, इससे असंगत डेटा बनने की संभावना भी बढ़ जाती है। एप्लिकेशन को उन नियमों को लागू करना होता है जो डेटाबेस लागू नहीं करता। NoSQL डेटाबेस पारंपरिक रिलेशनल सिस्टम की तुलना में अधिक आसानी से हॉरिजॉन्टल स्केलिंग करते हैं। ये डेटा को कई सर्वरों में वितरित करते हैं, जिससे उच्च ट्रैफ़िक और बड़े डेटासेट को संभाला जा सकता है। लेकिन इसमें एक कमी है, वह है कंसिस्टेंसी। कई NoSQL डेटाबेस स्ट्रॉन्ग कंसिस्टेंसी के बजाय इवेंचुअल कंसिस्टेंसी प्रदान करते हैं। अलग-अलग नोड्स थोड़े समय के लिए अलग-अलग मान देख सकते हैं। यह सोशल मीडिया फ़ीड के लिए स्वीकार्य है, लेकिन बैंक बैलेंस के लिए नहीं। सही विकल्प डेटा और एप्लिकेशन को आवश्यक गारंटी पर निर्भर करता है।

NoSQL डेटाबेस प्रकारों

• दस्तावेज़ — JSON जैसे रिकॉर्ड, लचीला स्कीमा
• कुंजी-मान — सरल जोड़े, त्वरित खोज
• ग्राफ — नोड्स और संबंध
• वाइड-कॉलम — वितरित, उच्च लेखन थ्रूपुट
• समय-श्रृंखला — समय-मुद्रांकित डेटा के लिए अनुकूलित

NoSQL, SQL से बेहतर नहीं है। यह उससे अलग है। सही टूल समस्या पर निर्भर करता है।