Phân phối mô tả cách các giá trị của một biến được phân bố. Trong thống kê, nó liệt kê mỗi giá trị có thể có và tần suất xuất hiện của nó, hoặc đưa ra xác suất của mỗi giá trị. Phân phối có thể là rời rạc, như số lần xuất hiện mặt ngửa trong mười lần tung đồng xu, hoặc liên tục, như chiều cao trong một quần thể.

Phân phối chuẩn là phân phối nổi tiếng nhất, một đường cong hình chuông xuất hiện trong nhiều hiện tượng tự nhiên. Phân phối nhị thức đếm số lần thành công trong các lần thử lặp lại. Phân phối Poisson mô hình hóa các sự kiện hiếm gặp. Mỗi phân phối đều có công thức và thuộc tính riêng.

Các phân phối được tóm tắt bằng giá trị trung bình, phương sai và hình dạng của chúng. Chúng được sử dụng để kiểm định giả thuyết, ước tính xác suất và mô hình hóa sự không chắc chắn. Trong học máy, các phân phối mô tả dữ liệu và mô hình đầu ra. Hiểu biết về các phân phối là nền tảng của thống kê và bất kỳ lĩnh vực nào liên quan đến dữ liệu.

• Hiển thị các giá trị có thể có và tần suất xuất hiện của chúng.
• Có thể là rời rạc hoặc liên tục
• Phân phối chuẩn, phân phối nhị thức và phân phối Poisson là những phân phối phổ biến.
• Yếu tố then chốt trong thống kê và phân tích dữ liệu.