分布とは、変数の値がどのようにばらついているかを表すものです。統計学では、各値とその出現頻度、あるいは各値の確率を一覧表します。分布は、コインを10回投げたときの表の数のように離散的なものもあれば、人口における身長のように連続的なものもあります。

正規分布は最も有名で、多くの自然現象に見られるベル型の曲線です。二項分布は、繰り返し試行した際の成功回数を表します。ポアソン分布は、まれな事象をモデル化します。それぞれに独自の公式と特性があります。

分布は、平均、分散、形状によって要約されます。分布は、仮説の検証、確率の推定、不確実性のモデル化に用いられます。機械学習においては、分布はデータとモデルの出力を記述します。分布を理解することは、統計学だけでなく、データを扱うあらゆる分野の基礎となります。

• 可能な値とその頻度を表示します
• 離散的または連続的である
• 正規分布、二項分布、ポアソン分布は一般的である
• 統計学とデータ分析の中心