Une distribution décrit la répartition des valeurs d'une variable. En statistique, elle répertorie chaque valeur possible et sa fréquence d'apparition, ou donne la probabilité de chaque valeur. Les distributions peuvent être discrètes, comme le nombre de faces obtenues lors de dix lancers de pièce, ou continues, comme la taille des individus dans une population.

La distribution normale est la plus connue ; il s’agit d’une courbe en cloche que l’on retrouve dans de nombreux phénomènes naturels. La distribution binomiale quantifie les succès lors d’épreuves répétées. La distribution de Poisson modélise les événements rares. Chacune possède sa propre formule et ses propres propriétés.

Les distributions sont caractérisées par leur moyenne, leur variance et leur forme. Elles servent à tester des hypothèses, à estimer des probabilités et à modéliser l'incertitude. En apprentissage automatique, les distributions décrivent les données et les résultats des modèles. La compréhension des distributions est fondamentale en statistique et dans tout domaine traitant des données.

• Affiche les valeurs possibles et leurs fréquences
• Peut être discret ou continu
• Les lois normale, binomiale et de Poisson sont courantes.
• Au cœur des statistiques et de l'analyse des données