Eine Verteilung beschreibt, wie die Werte einer Variablen verteilt sind. In der Statistik listet sie jeden möglichen Wert und seine Häufigkeit auf oder gibt die Wahrscheinlichkeit für jeden Wert an. Verteilungen können diskret sein, wie die Anzahl der Würfe mit „Kopf“ bei zehn Münzwürfen, oder stetig, wie die Körpergröße in einer Population.

Die Normalverteilung ist die bekannteste Verteilung; sie hat eine glockenförmige Kurve und tritt bei vielen Naturphänomenen auf. Die Binomialverteilung zählt Erfolge bei wiederholten Versuchen. Die Poisson-Verteilung modelliert seltene Ereignisse. Jede Verteilung hat ihre eigene Formel und ihre eigenen Eigenschaften.

Verteilungen werden durch ihren Mittelwert, ihre Varianz und ihre Form charakterisiert. Sie dienen dazu, Hypothesen zu testen, Wahrscheinlichkeiten abzuschätzen und Unsicherheiten zu modellieren. Im maschinellen Lernen beschreiben Verteilungen Daten und Modellausgaben. Das Verständnis von Verteilungen ist grundlegend für die Statistik und jedes Fachgebiet, das mit Daten arbeitet.

• Zeigt mögliche Werte und deren Häufigkeiten an
• Kann diskret oder kontinuierlich sein.
• Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilungen sind gängige Verteilungen.
• Zentral für Statistik und Datenanalyse