Una distribución describe cómo se dispersan los valores de una variable. En estadística, enumera cada valor posible y su frecuencia, o bien proporciona la probabilidad de cada valor. Las distribuciones pueden ser discretas, como el número de caras en diez lanzamientos de moneda, o continuas, como las alturas en una población.

La distribución normal es la más conocida; se trata de una curva en forma de campana que aparece en muchos fenómenos naturales. La distribución binomial contabiliza los éxitos en ensayos repetidos. La distribución de Poisson modela eventos poco frecuentes. Cada una tiene su propia fórmula y propiedades.

Las distribuciones se resumen mediante su media, varianza y forma. Se utilizan para contrastar hipótesis, estimar probabilidades y modelar la incertidumbre. En el aprendizaje automático, las distribuciones describen los datos y los resultados de los modelos. Comprender las distribuciones es fundamental para la estadística y para cualquier campo que trabaje con datos.

• Muestra los posibles valores y sus frecuencias.
• Puede ser discreto o continuo
• Las distribuciones normal, binomial y de Poisson son comunes.
• Fundamental para la estadística y el análisis de datos.